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Enregistrement W4416271476 · doi:10.5958/2349-297x.2025.00043.3

Chemical technology adoption and risk awareness among apple growers of Kashmir

2025· article· en· W4416271476 sur OpenAlex
Irtiqa Malik, F.A. Shaheen, Sajad A. Saraf, Shoukat Ara, J. A. Wani, M. Amin Mir, Farooq Ahmad Lone

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSKUAST JOURNAL OF RESEARCH · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePesticide Exposure and Toxicity
Établissements canadiensInstitute of Health Services and Policy Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureProductivityAgricultural machineryPromotion (chess)Emerging technologiesSustainable agriculturePesticidePesticide application

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adoption of chemical technologies, such as pesticides and fertilizers, plays a significant role in enhancing apple cultivation productivity in Kashmir, a region known for its high-value apple cultivation. The reliance on fertilizers and pesticides in modern agriculture is widespread, driven by the need to enhance crop quality and meet global food demands. However, it is imperative to weight these technologies against environmental and health implications by thorough analysis towards balancing productivity with sustainability. The present study investigates the risks associated with such technologies, and perceived impacts on the environment as a consequence of the use of chemical technology by the apple farmers. We adopt a mixed-method approach through structured surveys driven by Garret’s ranking technique to prioritize farmers’ concerns regarding various identified parameters. Overall, 300 apple farmers were surveyed from the major apple-growing districts of Kashmir. The results are reported with regard to two dimensions, viz., (i) signifying impacts on health and (ii) signifying impacts on environment. The results reveal pesticide resistance, impact on water quality, and emergence of pests and diseases as the most pressing environmental concerns, with significant implications for ecosystem balance and agricultural productivity. The results highlight headache as the most critical health concern, followed by eye irritation and dizziness which indicate noticeable health effects linked to exposure. Approximately 50 per cent of the farmers reported Cyclone (Chlorpyrifos) as the most harmful chemical. These findings underline paths leading towards the need for alignment of educational interventions, policy support, and the promotion of sustainable agricultural practices to mitigate adverse effects while ensuring economic viability forapple cultivation in Kashmir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,201

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle