MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416271757 · doi:10.1080/00207721.2025.2589464

Position control of a bulk liquid metal droplet based on a two-harmonic oscillator model

2025· article· en· W4416271757 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Systems Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Heat Transfer
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesHigher Education Discipline Innovation ProjectNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPosition (finance)Liquid metalMetalControl theory (sociology)Control (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gallium-based liquid metal, as an emerging intelligent material, possesses excellent properties such as large surface tension and high electrical conductivity, making it promising for a wide range of applications in robotics. However, previous studies have primarily focussed on small spherical liquid metal droplets, leaving a gap in research on bulk liquid metal droplets (BLMDs). BLMDs exhibit more complex dynamic behaviours than smaller droplets. During their movement, they may experience oscillation, elongation until fracture, and even recoalesce after fracture. Consequently, the modelling and control of BLMDs pose certain challenges. To address these challenges, this paper proposes a position control method for BLMDs based on a two-harmonic oscillator model. This model is developed to capture the two main motion characteristics of BLMDs: translational motion and shape oscillation, which occur simultaneously due to their large volume. These characteristics lead to the compression and elongation of BLMDs like springs. The model parameters are identified using the nonlinear least squares algorithm. Based on this model, a position controller is designed, and the stability of the control system is proved via the Lyapunov method. The experimental results show the effectiveness of the proposed modelling and control approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,440
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle