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Enregistrement W4416273401 · doi:10.1016/j.psycr.2025.100299

Clozapine treatment in chronic lymphocytic leukaemia and pancytopenia

2025· article· en· W4416273401 sur OpenAlexaff
Daniel Morgan, Gurvir Singh, Danilo Arnone

Notice bibliographique

RevuePsychiatry Research Case Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClozapinePancytopeniaSchizoaffective disorderChronic lymphocytic leukemiaNeutropeniaIbrutinibHematologyPsychopathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a paucity of literature regarding clozapine initiation in patients with haematologic malignancies. We present the case of a patient with chronic lymphocytic leukaemia (CLL) and schizoaffective disorder whose clozapine was discontinued and restarted. A woman in her 60s presented to the emergency department with hypotension and symptomatic pancytopenia. Clozapine was discontinued due to the risk of neutropenia during her admission to the haematology service. Bone marrow aspiration revealed that the pancytopenia was due to CLL clonal invasion, and the decision was made to restart clozapine. The subsequent development of hospital-acquired pneumonia led to clozapine discontinuation. An evaluation of the harms and benefits of clozapine re-initiation is discussed considering the possible additive effects of clozapine and CLL on degrading immune function, the risk of opportunistic infections, and the cytotoxic effects of CLL treatment. In medicated patients with stable psychopathology the reintroduction of clozapine after completion of CCL treatment can help minimise the risk of physical complications. Earlier reintroduction of clozapine may be justified in symptomatic patients with close monitoring. Informed decisions should be guided by patients’ preferences after judicious evaluation of risks and benefits. Haematology-psychiatry collaboration is essential to best manage cases with complex, comorbid psychiatric and haematological conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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