Features and In Vitro Assessment of Antiviral Activity of Organic Coatings Doped with Silver-Based Compounds Against Human Coronavirus
Notice bibliographique
Résumé
Implementation of novel antiviral coatings and textiles, which can be utilised in the production of personal protective equipment, has the potential to enhance public health security against future pandemic outbreaks. Respiratory viruses, particularly SARS-CoV-2, responsible for COVID-19, have emerged as a major global concern due to their rapid transmission and high mortality rates, leading to nearly seven million deaths worldwide between 2020 and 2025. This statistic underscores the necessity for the development and implementation of advanced antiviral materials to prevent viral infections. This research focused on the in vitro evaluation of the antiviral properties of three antibacterial compounds containing silver (Ag) that were functionalized with coatings. We assessed onsite synthesised Ag powder in comparison to commercially available antibacterial additives, which included nanosilver on colloidal silica (AgSiO2) and silver sodium hydrogen zirconium phosphate (AgNaOPZr), as potential antiviral agents in coatings against human coronavirus (HCoV). Antiviral assessments revealed that coatings containing Ag at higher concentrations (2.5 and 5%) exhibited limited antiviral effectiveness, with a titer reduction in log < 2. In contrast, the functionalization of AgSiO2 on coatings significantly suppressed viral replication resulting in a notable reduction in virus titer of log ≥ 2 for all tested concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».