Percutaneous Tenotomy for the Management of Spastic Contractures in Adults: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Percutaneous tenotomy is an emerging, minimally-invasive procedure to treat muscle and tendon contractures, including those resulting from spasticity. Such contractures often cause pain, functional impairment, impact quality of life and may not respond to conservative or medical therapy. Further, spastic contractures typically affect frail, older patients unsuitable for management with open surgical procedures. We undertook the first PRISMA-compliant systematic review exploring use of percutaneous tenotomy to manage contractures occurring in the context of spasticity in adults. Methods: We searched 6 databases for primary research papers featuring an entirely adult sample undergoing percutaneous tenotomy, published in either English or French. Quality assessment was performed using the Oxford Centre for Evidence-Based Medicine Scale and the Methodological Index for Non-Randomized Studies. Synthesis of included study data was performed where possible. Results: Six studies were included, reporting 160 patients undergoing more than 430 tenotomies to 27 different tendons. All were low quality. Synthesis of evidence across studies indicated that percutaneous tenotomy has a low complication rate and may support patients to obtain a range of post-operative goals, including improved skin hygiene, ease of patient care and joint range. However, synthesis across studies was limited by heterogenous patient assessment and poor reporting. Conclusion: This review found some evidence supporting the safety and efficacy of percutaneous tenotomy in adults with contracture, but higher-quality studies are required. Further work should standardise the approach and reporting of these procedures to facilitate evidence synthesis and to develop best practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».