Fish By‐Products Utilization in Food and Health: Extraction Technologies, Bioactive, and Sustainability Challenges
Notice bibliographique
Résumé
Fish by-products, traditionally regarded as waste, are increasingly recognized as valuable sources of bioactive compounds, including peptides, omega-3 fatty acids, collagen, and hydroxyapatite. These molecules exhibit significant functional properties with applications in food preservation, dietary supplementation, pharmaceuticals, and cosmeceuticals. This review explores advanced extraction technologies such as enzyme-assisted hydrolysis, supercritical fluid extraction, and cold plasma processing, which enhance the yield and stability of bioactives while supporting zero-waste and circular economy principles. Despite technological progress, key barriers remain, including inconsistent raw material quality, high processing costs, regulatory uncertainty, and limited industrial infrastructure. Peptides and protein hydrolysates derived from fish frames, skins, viscera, and scales have demonstrated antioxidant, antihypertensive, antimicrobial, antidiabetic activities, but translation into functional food and health products is constrained by scalability and regulatory challenges. Future work should focus on optimizing bioprocessing, validating health benefits through clinical trials, and implementing sustainable valorization frameworks. Addressing these challenges will unlock the full potential of fish by-products in advancing food security and human health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».