Quantitative myocardial blood flow and perfusion reserve with exercise cardiovascular magnetic resonance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Myocardial blood flow (MBF) and myocardial perfusion reserve (MPR) can be quantified using vasodilator stress cardiovascular magnetic resonance (CMR). Exercise stress CMR (Ex-CMR) offers a more physiological assessment of cardiac functional reserve. While visual interpretation of Ex-CMR perfusion has been successfully applied, the feasibility of quantitative Ex-CMR perfusion remains unproven. We aimed to assess the feasibility of quantitative Ex-CMR perfusion imaging for characterizing exercise-induced perfusion responses and to perform a pilot study comparing MBF and MPR among patients with hypertrophic cardiomyopathy (HCM), heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF), and non-cardiac dyspnea (NCD). METHODS: In this prospective study, patients with HCM, HFpEF, or NCD underwent Ex-CMR at 3T using a supine ergometer. Exercise was performed outside the scanner bore, followed by stress perfusion imaging 45-60 s post-exercise and rest perfusion 5-7 min later. A dual-sequence protocol with inline pixel-wise quantification was used to calculate MBF and MPR. Image quality and feasibility were visually assessed. Group comparisons were performed using analysis of variance and t-tests; linear regression was used to explore clinical associations. RESULTS: Of 108 patients enrolled, 9 were excluded due to obstructive coronary artery disease or reduced ejection fraction. Quantitative Ex-CMR was successful (at least one analyzable paired rest and post-exercise slice) in 90% (10/99) of cases. Most frequent quality issues were inadequate gating or arrhythmias and slice misalignment. The final cohort included 89 patients: 34 HCM, 34 HFpEF, and 21 NCD. Patients with HCM showed significantly lower MBF and MPR than HFpEF and NCD (MBF: 1.03 ± 0.27 vs 1.25 ± 0.40 and 1.13 ± 0.25 mL/min/g; MPR: 1.27 ± 0.21 vs 1.41 ± 0.29 and 1.44 ± 0.22; all p < 0.05). Peak exercise heart rate was the strongest independent predictor of MBF (β = 0.009, p < 0.001) and MPR (β = 0.004, p = 0.022). CONCLUSION: Ex-CMR quantitative MBF and MPR assessment is feasible in most patients after image quality control. While the increase in MBF was limited during low-to-moderate exercise intensity in this pilot study, Ex-CMR revealed distinct perfusion response patterns among studied cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».