Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT One of the most significant innovations within policy process theories is the concept of advocacy coalitions, namely how policy actors self‐organize to collectively pursue shared goals. Despite the centrality of advocacy coalitions and extensive research spanning decades on this concept, questions remain about their functional purpose in a democracy. For this paper, we introduce the novel concept of “advocacy coalition representation” to describe how advocacy coalition members act as representatives of their constituencies. Taking an Advocacy Coalition Framework perspective, this paper begins with an argument incorporating democratic representation into the theoretical infrastructure of the Framework. It illustrates this argument by examining advocacy coalition representation in Colorado's abortion policy subsystem through interviews with pro‐ and anti‐abortion‐access actors. Ultimately, we find that the two coalitions offer patterns of advocacy coalition representation distinct from one another along two key variables: constituencies ( who advocates represent) and engagement ( how advocates represent). This paper ends with theoretical and empirical implications before returning to the theme of democracy and policy process research. Related Articles Myers, N., A. T. Ann Pendergast, H. A. Gage Atwood, W. Brian and H. Danielle. 2025. “Roles in Resilience: The Intersection of Genetic Counseling, Policy Advocacy, and Community Resilience.” Politics and Policy 53, no. 2: e70023. https://doi.org/10.1111/polp.70023 . Silagadze, N. 2021. “Abortion Referendums: Is There a Recipe for Success?” Politics and Policy 49, no. 2: 352–389. https://doi.org/10.1111/polp.12398 . Swigger, A. and B. T. Heinmiller. 2014. “Advocacy Coalitions and Mental Health Policy: The Adoption of Community Treatment Orders in Ontario.” Politics and Policy 42, no. 2: 246–270. https://doi.org/10.1111/polp.12066 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,010 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».