Ethics, economics, and patient-centered outcomes of spinal cord stimulation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF THE REVIEW: With the widespread integration of spinal cord stimulation (SCS) into clinical practice, understanding its ethical, economic, and patient-centered implications has become increasingly important. This review critically examines recent evidence across these domains to illuminate challenges and opportunities for advancing transparent, ethical, patient-centered, and value-based neuromodulation practice. RECENT FINDINGS: Recent analyses reveal persistent challenges with bias, conflicts of interest, and selective outcome reporting in neuromodulation research. Studies demonstrate significant disparities in access to SCS across racial and socioeconomic groups and highlight new ethical considerations associated with artificial intelligence-enabled and informed treatment in neuromodulation. Contemporary randomized trials support clinically meaningful improvements in pain, functionality, psychological outcomes, and other patient-centered outcomes, although durability remains inconsistent because of the potential for therapy habituation or adverse events. Despite high initial upfront costs, evaluations of SCS cost-effectiveness across healthcare systems generally favor SCS over conventional medical management when assessed over multiyear periods, with differential economic benefits observed based on the type of waveform and type of national healthcare system. SUMMARY: While current evidence supports the clinical and long-term economic benefits of SCS in defined clinical contexts and indications, gaps in research transparency, equitable access to care, economic considerations, and durability of effectiveness persist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».