Regional assessments of lake shrinkage in response to permafrost thaw and climate change across arctic north American basins: regulating effects of lake geometry
Notice bibliographique
Résumé
Changes in Arctic lake extent are critical indicators of regional water balance and permafrost stability. While previous studies have documented widespread lake shrinkage or disappearance under warming and permafrost thaw, it remains unclear whether lake geometric features- such as shoreline length, area, shape complexity, and depth- modulate the lake response to these drivers. This study examined lake area dynamics for more than 4000 lakes across the Yukon and Mackenzie basins using Landsat-derived annual lake area products from 2000 to 2020. We employed boosted regression trees to quantify the contributions of climate change and permafrost thaw to the observed trends and to evaluate the regulatory effect of lake geometric features. Our results revealed that while some lakes expanded, the average trend for individual lakes was characterized by reductions, with the mean rates of −0.20 ha/yr and −0.14 ha/yr in the Mackenzie and Yukon basins, respectively. The shrinkage of lake area mainly driven by climate change and permafrost thaw was regulated by the geometric features of lakes, with lakes having longer shorelines or larger areas demonstrating more pronounced responses to permafrost thaw. These findings emphasize the regulatory effect of lake geometric features on the response of lake area changes to climate change and permafrost thaw, indicating the need to consider lake geometric features when predicting lake evolution in the context of Arctic permafrost thaw.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».