MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416279814 · doi:10.1007/s40262-025-01579-0

Population Pharmacokinetic Modeling of Oxcarbazepine and Its Active Metabolite 10-Monohydroxy Derivative to Inform Dosing in Children with Obesity

2025· article· en· W4416279814 sur OpenAlexaff
Jaydeep Sinha, Kanecia O. Zimmerman, Stephen J. Balevic, Chi D. Hornik, William J. Muller, Mobeen H. Rathore, Marisa Meyer, Yaron Finkelstein, Amira Al‐Uzri, Arpita Lakhotia, Stuart L. Goldstein, Jia‐Yuh Chen, Ravinder Anand, Daniel González, Daniel K. Benjamin, Phyllis Kennel, Cheryl Alderman, Zoë Sund, Kylie Opel, Rose Beci, Gregory L. Kearns, Matthew M. Laughon, Ian M. Paul, Kelly C. Wade, Leanne L. West, Elizabeth Payne, Lily Chen, Gina Simone, Kathleen L. O’Connor, Jennifer Cermak, Lawrence Taylor, Thomas Green, Danny Benjamin, Perdita Taylor‐Zapata, Julie Autmizguine, Edmund V. Capparelli, Rachel G. Greenberg, Terren Green, Ramany John, Ram Yogev, Laura Fearn, Sasidharan Taravath, Tiffony Blanks, Arielle Lapid, Melissa Harward, Nicole Baisden, Kira Clark, Kimberly Grzesek, Charuta Joshi, Austin Drake, Lauri Filar, Jennifer Sargent, Michael Oldham, Julie Burmester, Stephany Eubanks, Terri Simeon, Yael Shiloh‐Malawsky, Christopher L. Anderson, Mallory Jolly, Shradhdha Joshi, Norbert Odero, Jennifer Taylor, Susan Arnold, Caryn R. Harper, Erica N. Howard, María Soledad Castaño Martínez, Deanna Myer, Angela Walker, Ton J. deGrauw, Christopher A. Sims, Benjamin Traisman, Pam Sroka, Carol Nielsen, Kevin Watt, Christie Milleson, Samantha Wrenn, Kathleen Thoma Saniyyah Mahmoudi, Amna Riaz, Alexandrea Borges, Laura P. James, Dawn Hansberry, Michelle Hart, Howard Lee, D Pierce Ann, Karrie Kernen, Susan Poff, Courtney Konow, Kelli R. McCormack Brown, Jen Comings, Andrew Michael, Jackie Perry, Michelle Wiseheart, Janice Bernhardt, Ashley Mariconti, Jennifer Talbert, Glenn Stryjewski, Karen Kowal, Kimberly Klipner, Maggie Rumantir, G. Bradley, Bradley Gerhardt, Cassie Kirby, Bradley DePaoli, Patricia Arnold, Tara Terrell, Theresa Mottes, Daniela Pohl, Hugh McMilan, Roger Zemek, Thierry Lacaze, Sara Leradi, Angie Tuttle, Barbara Murchison, Kyle Patubo, Andrea Kuchler, J. K. Stubbs, Susan Lattimore, Peter M. Mourani, Neil A. Goldenberg, Kevin A Van, Alleluiah Rutebemberwa, Yamila Sierra, Kathryn Malone, Jendar Deschenes, Matthew Steinbeiss, Kimberly Ralston, Gentle Hastenson, Domninic DiDomenico, M C Dix, Catherine Litalien, Vincent Lague, Mariana Dumitrascu, Diane Desmarasis, Christine Massicotte

Notice bibliographique

RevueClinical Pharmacokinetics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacology and Obesity Treatment
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institutes of Health
Mots-clésDosingActive metabolitePharmacokineticsOxcarbazepinePopulationObesityPopulation pharmacokinetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Oxcarbazepine (OXZ) is an antiepileptic drug whose pharmacological effect is primarily mediated by its active metabolite, 10-monohydroxy derivative (MHD). OXZ is approved for use in adults and children older than 2 years with an age- and body weight-tiered dosing recommendation, but dosing guidance for children with obesity is lacking. OBJECTIVE: This work aimed to assess the dosing requirements of OXZ in children with obesity to support label extension. METHODS: Two multicenter studies (NCT01431326 and NCT02993861) were conducted in patients receiving standard-of-care OXZ therapy. Participants ≥ 2 years of age with a body mass index ≥ 95th percentile were classified as obese. Plasma concentrations were measured by a validated liquid chromatography tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) assay. Nonlinear mixed effects modeling was performed using NONMEM 7.4 to characterize the population pharmacokinetics of OXZ and MHD simultaneously. Simulations were performed to compare MHD systemic exposure in children ≥ 2 years of age with and without obesity. RESULTS: One hundred study participants with a median (range) age of 9 years (44 days-20.90 years) contributed 425 plasma concentrations of OXZ (n = 212) and MHD (n = 213). Fifty-two percent of the participants had obesity. A one-compartment joint parent-metabolite model with linear input-output and bi-directional transformation between OXZ and MHD best characterized the pharmacokinetics. Body size was the only covariate affecting pharmacokinetics, and a fat-free mass-based metric termed pharmacokinetic weight (PKWT) best characterized that effect allometrically. Simulation results revealed that the current dosing regimen of OXZ can produce comparable exposure of MHD in children ≥ 2 years of age with and without obesity. CONCLUSION: A model-informed analysis confirms that the current pediatric dosing regimen of OXZ applies to children in general, regardless of their obesity status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical PharmacokineticsMême sujetPharmacology and Obesity TreatmentTravaux en français237 207