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Enregistrement W4416280788 · doi:10.2196/80110

Drug-Facilitated Sexual Assault Pornography and Sexual Violence While Partying: Cross-Sectional Study

2025· article· en· W4416280788 sur OpenAlexvenueno aff
Pablo Prego-Meleiro, Guadalupe Pastor‐Moreno, Irantzu Recalde-Esnoz, Luis Sordo

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSexuality, Behavior, and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPornographySexual violencePoison controlSexual assaultHuman factors and ergonomicsSuicide preventionInjury preventionSexual abuse

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Drug-facilitated sexual assaults (DFSAs) in youth partying contexts represent a growing public health concern, affecting approximately half of women and 1 in 4 men. These assaults often occur in environments where alcohol and other psychoactive substances are consumed, leading to impaired consent and increased vulnerability. At the same time, young people are increasingly exposed to pornography, often using it as a primary source of sexual information. However, pornography can disseminate misleading or harmful messages about sexuality and consent. Of particular concern is a subtype of pornographic material (hereafter referred to as DFSA pornography) that depicts nonconsensual sexual acts involving individuals who are asleep, unconscious, or under the influence of psychoactive substances, including alcohol and other drugs. OBJECTIVE: This study aimed to examine the prevalence of DFSA pornography consumption among young adults in Spain and analyze its association with self-reported DFSA perpetration and victimization in party settings. METHODS: A cross-sectional online survey (computer-assisted web interviewing) was conducted among individuals aged 18 to 35 years residing in Spain. Participants (N=1601; n=1534, 95.8% valid responses) were recruited from a certified online panel using quota sampling stratified by sex, age group, and region to ensure national representativeness. The questionnaire was adapted from the Sexual Experiences Survey-Short Form Victimization and the Spanish Macro-Survey on Violence Against Women. It assessed DFSA perpetration and victimization in partying contexts under the influence of alcohol or drugs. A specific variable, DFSA pornography, was created to measure intentional viewing of explicit sexual content depicting unconscious or intoxicated individuals. Additional sociodemographic variables included sex, age, educational level, sexual orientation, political ideology, nationality, and socioeconomic level. Descriptive, bivariate, and binary logistic regression analyses were performed, estimating associations between DFSA experiences and both general and DFSA pornography consumption. RESULTS: Among respondents (800/1593, 50.2% female participants; mean age 27.0, SD 5.1 years), 78.4% (1233/1572) identified as heterosexual, and 52% (825/1587) held a university degree. Overall, 66.6% (1013/1521) reported consuming pornography in the previous year, with higher prevalence among male participants (638/753, 84.7%) than among female participants (370/762, 48.6%). DFSA pornography consumption was reported by 22.2% (167/753) of male participants and 11.3% (86/762) of female participants, and increased with overall pornography use frequency. Multivariate logistic regression indicated that DFSA perpetration (adjusted odds ratio 3.78, 95% CI 1.72-8.28; P<.001) and victimization (adjusted odds ratio 1.86, 95% CI 1.24-2.78; P=.003) were associated with DFSA pornography consumption. CONCLUSIONS: The findings reveal an association between exposure to DFSA pornography and both DFSA perpetration and victimization among young people in Spain. These results underscore the need for comprehensive sexual education that critically addresses pornography as a source of misinformation, emphasizing accurate understanding of consent and substance-impaired sexual activity. Public health strategies should integrate media literacy and consent education to mitigate the normalization of sexual violence depicted in pornography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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