Altered Endometrial Memory T-Cell Profiles During the Window of Implantation in Women with Previous Miscarriage
Notice bibliographique
Résumé
Aim: This study aimed to characterize and compare the composition of central (TCM), effector (TEM), tissue-resident (TRM), and terminally differentiated (TEMRA) memory T cells in mid-luteal endometrium during the window of implantation (WOI) in women with and without a previous miscarriage. Methods: Stromal lymphocytes from endometrial samples (P + 5) were analyzed by multicolor flow cytometry to quantify total, CD4+ and CD8+ TCM (CD45RA−CCR7+), TEM (CD45RA−CCR7−), TRM (CD69+), and TEMRA (CD45RA+CCR7−) subsets. Participants were grouped as having no previous miscarriage (n = 38) or ≥1 previous miscarriage (n = 33), and the relative distribution of these memory subsets was compared between groups. Correlations, PCA and logistic regression were used to assess global memory network organization. Results: Women with prior miscarriage exhibited higher TCM proportions among total and CD8+ lymphocytes (p < 0.01), alongside lower CD8+ TEM (p = 0.02) and higher CD4+ TEM (p = 0.01). TRM showed a mild, non-significant increase (p = 0.18), while TEMRA remained stable. TRM correlated positively with both TCM (r = 0.51) and CD4+ TEM (r = 0.40), indicating coordinated organization among memory subsets. Multivariate analyses (PCA and logistic regression) confirmed these trends and identified the TCM/TEM ratio as the most discriminative parameter. Conclusions: Endometrial memory T-cell composition during the WOI differs in women with miscarriage history, characterized by central memory expansion and reduced effector memory proportions, with parallel increases in tissue-resident cells. These changes suggest persistent remodeling of the local immune memory network toward a long-lived, less differentiated phenotype that may influence implantation readiness in subsequent cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».