Altered Endometrial Memory T-Cell Profiles During the Window of Implantation in Women with Previous Miscarriage
Notice bibliographique
Résumé
Aim: This study aimed to characterize and compare the composition of central (TCM), effector (TEM), tissue-resident (TRM), and terminally differentiated (TEMRA) memory T cells in mid-luteal endometrium during the window of implantation (WOI) in women with and without a previous miscarriage. Methods: Stromal lymphocytes from endometrial samples (P + 5) were analyzed by multicolor flow cytometry to quantify total, CD4+ and CD8+ TCM (CD45RA−CCR7+), TEM (CD45RA−CCR7−), TRM (CD69+), and TEMRA (CD45RA+CCR7−) subsets. Participants were grouped as having no previous miscarriage (n = 38) or ≥1 previous miscarriage (n = 33), and the relative distribution of these memory subsets was compared between groups. Correlations, PCA and logistic regression were used to assess global memory network organization. Results: Women with prior miscarriage exhibited higher TCM proportions among total and CD8+ lymphocytes (p < 0.01), alongside lower CD8+ TEM (p = 0.02) and higher CD4+ TEM (p = 0.01). TRM showed a mild, non-significant increase (p = 0.18), while TEMRA remained stable. TRM correlated positively with both TCM (r = 0.51) and CD4+ TEM (r = 0.40), indicating coordinated organization among memory subsets. Multivariate analyses (PCA and logistic regression) confirmed these trends and identified the TCM/TEM ratio as the most discriminative parameter. Conclusions: Endometrial memory T-cell composition during the WOI differs in women with miscarriage history, characterized by central memory expansion and reduced effector memory proportions, with parallel increases in tissue-resident cells. These changes suggest persistent remodeling of the local immune memory network toward a long-lived, less differentiated phenotype that may influence implantation readiness in subsequent cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».