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Enregistrement W4416284455 · doi:10.63329/av3nz12318

Occupational Stress in the Modern Workplace: A Systematic Review and Research Agenda (2010-2025)

2025· article· W4416284455 sur OpenAlexaff
Haiqa Sharmeen, Moby Chaudhry

Notice bibliographique

RevueScientific Societal & Behavioral Research Journal · 2025
Typearticle
Langue
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensYorkville University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOccupational stressAmbiguityStressorWorkloadPhenomenonAgile software developmentSystematic reviewRole conflict

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents a systematic review of occupational stress literature from 2010 to 2025, analyzing 244 peer-reviewed articles to map the evolution of this critical field. The analysis reveals a significant paradigm shift: from conceptualizing stress as an individual-level psychological response to understanding it as a complex, multi-level phenomenon deeply embedded in organizational structures, leadership practices, and macroeconomic contexts. We identify the emergence of novel stressors linked to digitalization and global crises, while traditional drivers like workload and role ambiguity persist. Crucially, our findings delineate a cascading effect of occupational stress, establishing its robust connections to deteriorated mental well-being, impaired organizational commitment, suppressed innovative work behavior, and counterproductive knowledge dynamics. The review synthesizes evidence on the moderating role of leadership particularly ethical, authentic, and agile style as well as the mediating functions of psychological capital and team dynamics. We conclude by proposing an integrated framework and a detailed agenda for future research, emphasizing the need for cross-cultural, longitudinal, and intervention-focused studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,664
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,011
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0120,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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