Digital Leadership in the Hybrid Work Era: Its Impact on Employee Innovation and the Mediating Role of Digital Readiness
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The shift to hybrid work models, accelerated by the COVID-19 pandemic, demands a new paradigm of leadership. Digital leadership, defined as a leader’s ability to leverage technology to empower and guide distributed teams, has emerged as a critical competency. This study examines the impact of digital leadership on employee innovative work behavior within hybrid work settings, with a specific focus on the mediating role of employee digital readiness. A cross-sectional research design was employed, and data was collected via an online survey from 208 professionals working in hybrid models across various sectors in Canada. The data was analyzed using correlation and mediation analysis (PROCESS Macro). The findings reveal a statistically significant positive relationship between digital leadership and employee innovation. Furthermore, digital readiness fully mediated this relationship, indicating that digital leadership fosters innovation primarily by enhancing employees’ competence, confidence, and resources to effectively use digital tools. The study concludes that for organizations to thrive in the new normal, investing in developing digital leaders who can cultivate a digitally ready workforce is not merely an IT strategy but a core business imperative for sustaining innovation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle