The Temporal and Bidirectional Relationship Between Low Back Pain and Mental Health Disorders: A Systematic Review and Synthesis of Longitudinal Evidence
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Low back pain (LBP) is the leading global cause of disability. Its comorbidity with mental health disorders (MHDs) such as depression and anxiety is highly prevalent, complicating treatment and worsening prognosis. However, the temporal direction of this relationship remains ambiguous in cross-sectional literature. This systematic review synthesizes longitudinal evidence to clarify the bidirectional relationship between LBP and MHDs. Methods: A systematic review was conducted following PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines. PubMed, Google Scholar, Semantic Scholar, Springer, Wiley Online Library databases were searched for prospective cohort studies published between January 1990 and December 2024. Inclusion was restricted to longitudinal studies assessing the bidirectional link: (1) baseline MHDs predicting new-onset LBP, or (2) baseline LBP predicting new-onset MHDs. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Results: Fifteen longitudinal studies met the inclusion criteria. The evidence confirms a significant bidirectional relationship. (1) Meta-analysis data from included reviews demonstrate that baseline depressive symptoms significantly increase the risk of developing new-onset LBP (pooled OR = 1.59; 95% CI 1.26–2.01) (Pinheiro et al., 2015). (2) Conversely, baseline chronic LBP (CLBP) prospectively predicts the onset of depression (OR = 1.28; 95% CI 1.01-1.61) (Dickson et al., 2022) and dysthymia (HR = 1.53) (Schmaling and Nounou, 2018). Comorbid MHDs are significant prognostic indicators for worse LBP outcomes, including higher pain intensity (P=0.11), greater disability (P=0.16), and poorer recovery (RR=0.91) (Pinheiro et al., 2016). Discussion: The synthesis of longitudinal evidence confirms a reciprocal, prognostically significant relationship. This comorbidity is not incidental but is underpinned by shared neurobiological pathways, including monoaminergic system disruption (serotonin, norepinephrine), Hypothalamic-Pituitary-Adrenal (HPA) axis dysregulation, and neuroplastic changes in shared brain regions (e.g., anterior cingulate cortex, prefrontal cortex). The findings mandate a shift from a purely biomedical to an integrated biopsychosocial (BPS) model of care. Conclusion: The relationship between LBP and MHDs is bidirectional and significant. We recommend the implementation of routine, integrated screening protocols and multidisciplinary treatment pathways to address this comorbidity, as treating either condition in isolation is likely to be ineffective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,123 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».