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Enregistrement W4416287720 · doi:10.1051/0004-6361/202453255

Average X-ray properties of galaxy groups: From Milky Way-like halos to massive clusters

2025· article· en· W4416287720 sur OpenAlexaff
Paola Popesso, I. Marini, K. Dolag, G. Lamer, B. Csizi, V. Biffi, A. Robothan, Matías Bravo, A. Biviano, S. Vladutescu-Zopp, L. Lovisari, S. Ettori, Matteo Angelinelli, Simon P. Driver, V. Toptun, A. Dev, D. Mazengo, A. Merloni, Yi Zhang, Johan Comparat, G. Ponti, Tony Mroczkowski, Esra Bülbül

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesEuropean Research Council
Mots-clésHaloMilky WayGalaxyGalaxy clusterGalactic haloDark matterSurface brightnessDark matter halo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. In this study, we present the average X-ray properties of massive halos at z < 0.2 over the largest halo mass range ever probed so far, bridging the gap from Milky Way-like halos to massive clusters. Aims. The results show the average X-ray properties of galaxy groups, obtained through the stacking analysis in the eFEDS area of the GAMA galaxy group sample at z < 0.2. The results have been rigorously tested using a synthetic dataset that mirrors the observed eROSITA X-ray and GAMA optical data based on the lightcones of the Magneticum simulations. Methods. We used a halo mass proxy based on group total luminosity, avoiding systematics linked to velocity dispersion and richness cuts. The stacking is done in bins of halo mass and tested in the synthetic dataset for AGN and X-ray binaries contamination, systematics due to the halo mass proxy, and uncertainty in the optical group center. Results. We provide the average X-ray surface brightness profile in six bins of mass, ranging from Milky Way-like systems to poor clusters at M 200 ∼ 10 14 M ⊙ . We find that the scatter in the L X − M relation is driven by gas concentration in groups, as undetected X-ray systems at fixed halo mass exhibit lower central gas concentrations than detected ones, aligning with Magneticum predictions. However, there is a discrepancy regarding dark matter concentration: Magneticum predictions suggest that undetected groups are more concentrated, implying they are older and more relaxed, whereas previous observational findings suggest the opposite. We present new measurements of the L X, 500 − M 500 and L X, 200 − M 200 relations, from Milky Way-like halos to massive clusters. Our results indicate that a single power law fits the data across three decades of halo mass, and they align well with previous studies focused on specific halo mass ranges. Magneticum best matches the observed gas distribution across the entire halo mass range, while IllustrisTNG, EAGLE, Simba, and FLAMINGO show larger discrepancies at different mass ranges. This highlights that simulations such as Magneticum, which are not calibrated on z = 0 galaxy properties, reproduce gas properties well but still lead to overly massive galaxies at the centers of massive halos. Conversely, simulations calibrated on z = 0 galaxy properties fail to reproduce the gas properties. Conclusions. This evidence reveals a potential gap in our understanding of the relationship between galaxies and their host structures. Therefore, this work emphasizes the need for a deeper investigation into the connection between gas and dark matter distributions and their impact on central galaxy properties. Such an inquiry is crucial to comprehensively understanding the role and interplay of gravitational forces and feedback-related processes in shaping both the large-scale structure and the galaxy population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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