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Enregistrement W4416290306 · doi:10.29173/alr2810

Canada's Clean Energy Transition Post-Inflation Reduction Act

2025· article· W4416290306 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Cameron MacCarthy, Cailin Te Stroete, Arba Radaj

Notice bibliographique

RevueAlberta Law Review · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInvestment (military)Clean energyProductivityResource (disambiguation)Clean technologyCarbon taxGreenhouse gasEnergy lawEfficient energy useFossil fuel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Policy-makers in major economies face the dual challenge of reducing emissions for long- term environmental benefits while maintaining economic stability in the short term. The United States’s Inflation Reduction Act marks a pivotal move for the US in that direction, offering both challenges and opportunities for Canada as it strives to meet its own net-zero emissions target by 2050. This article focuses on Canada’s federal policies, the effects of which have been underwhelming thus far. Canada is not on track to meet its emission targets and faces a growing productivity crisis. This article encourages Canadian policy-makers to consider streamlining regulations and clarifying investment tax credits to better stimulate investment in decarbonization and emissions reductions in the energy sector and surrounding industries. Canada should focus on developing a more robust national industrial strategy that directly supports clean energy development and leverages its existing strengths in areas like carbon capture and clean electricity. By aligning with global environmental movements and utilizing its geographical and existing resource strengths, Canada can build a more resilient economy while meeting its environmental targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0140,005
Communication savante0,0110,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0170,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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