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Enregistrement W4416291548 · doi:10.1038/s43247-025-02846-5

Shallow coastal zones are key mediators in Arctic land-ocean carbon fluxes

2025· article· en· W4416291548 sur OpenAlexafffundabout
Fleur C J van Crimpen, Lina Madaj, Joost van Genuchten, Tommaso Tesi, Dustin Whalen, Kevin Scharffenberg, Lisa Bröder, Michael Fritz, Jorien E. Vonk

Notice bibliographique

RevueCommunications Earth & Environment · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaGeological Survey of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekAurora Research Institute
Mots-clésPermafrostArcticBiogeochemical cycleSedimentTotal organic carbonWater columnTundraErosionSettlingSedimentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rapid Arctic warming accelerates the erosion of permafrost coasts rich in terrestrial organic carbon (terrOC). Once released into the ocean, terrOC can degrade or get buried in shelf sediments, yet its transport pathways and fate remain poorly understood. We collected permafrost material, sediment and surface water along the Canadian Beaufort Sea coast, fractionating samples by density (cut-off 1.8 g/cm 3 ) and size (38, 63 and 200 µm) before performing geochemical and microscopic analysis. Our results show that ~43% of terrOC is trapped in low-density fractions, mainly as vascular plant debris. Surprisingly, this material is trapped within shallow (0-5 m) waters where waterlogging and large particle size increase its density and settling velocity. Less than 10% is transported to deeper waters (30-55 m), indicating that the shallow coastal zone acts as a trap and biogeochemical reactor. These findings challenge the source-to-sink paradigm and highlight the overlooked and undersampled ( < 6% of pan-arctic shelf data) nearshore zone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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