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Enregistrement W4416292126 · doi:10.1186/s12984-025-01785-8

Effect of upper-limb robot-assisted therapy combined with pneumatic gloves on upper limb function in young and middle-aged stroke patients: a pilot randomized controlled trial

2025· article· en· W4416292126 sur OpenAlexaboutno aff
Guiqiang Qi, Ge Xu, Zuying Liu, Yang Yang, Wei Gou, Qiao Yang, Yu Jin, Xing Wei, Jie Yuan, Fengqin Qin, Na Lv, Rang Li, Yuan Jiang

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroEngineering and Rehabilitation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChengdu Medical College
Mots-clésRandomized controlled trialStroke (engine)Upper limbDepression (economics)NeurologyClinical trialAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study aimed to evaluate the effects of an end-effector-type upper-limb robot-assisted therapy (UL-RAT) combined with pneumatic gloves (PGs) on improving upper limb function in young and middle-aged stroke patients. METHODS: Forty young and middle-aged stroke patients were recruited and randomized into two groups, including a UL-RAT&PG group and a control group, with 20 cases in each group. The control group received conventional upper limb occupational therapy once a day, 5 days a week, for a total of 4 weeks. The UL-RAT&PG group received the combination of UL-RAT and PGs once a day, 5 days a week, for a total of 4 weeks. To evaluate their upper limb function, the primary assessment indices were the Fugl-Meyer assessment extremities (FMA-UE) and Action Research Arm Test (ARAT), and the secondary assessment indices included the Canadian Occupational Performance Measure (COPM), modified Ashworth Scale (MAS), National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS), and modified Barthel index (MBI). To assess brain plasticity, Quantitative electroencephalogram (qEEG) and diffusion tensor imaging (DTI) were performed. Additionally, Enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and quantitative reverse transcription polymerase chain reaction (qRT-PCR) assay were conducted to evaluate serum brain-derived neurotrophic factor (BDNF) and microRNA-132 (miRNA-132) levels. Finally, the Self-rating Anxiety Scale (SAS), Self-rating Depression Scale (SDS), and Exercise Adherence Questionnaire Scale (EAQ) were used to assess patients' emotional states and compliance with the therapy. RESULTS: After treatment, both groups showed significantly greater improvements in upper limb function. The FMA-UE, ARAT, COPM-executive ability, COPM-satisfaction, and MBI scores of the UL-RAT&PG group were 52.30 ± 1.94, 47.65 ± 7.41, 4.61 ± 1.86, 5.92 ± 1.65, and 87.10 ± 11.11, that all considerably higher than those of the control group (38.6 ± 16.97, 29.90 ± 15.39, 3.39 ± 1.66, 3.61 ± 1.67, and 69.95 ± 17.62), and their NIHSS scores were 1.75 ± 1.12, significantly lower than those of the control group (3.70 ± 1.63). DTABR scores and corticospinal tract (CST) morphology showed positive changes in both groups, indicating an improvement in brain plasticity. The serum BDNF and miRNA-132 levels of both groups were markedly higher than before treatment. In addition, SAS and SDS scores of the control group were 34.55 ± 8.48 and 45.25 ± 12.01, and = UL-RAT&PG groups were 37.85 ± 5.72 and 38.70 ± 8.99, all significantly lower than those before treatment (37.85 ± 9.92 and 49.95 ± 12.59, 42.95 ± 7.62 and 46.10 ± 11.29), indicating that their negative emotions have alleviated. However, the above results of serum BDNF, miRNA-132, SAS, and SDS had no statistical difference between the two groups. Notably, compared to the control group (49.95 ± 12.59), patients in the UL-RAT&PG group had a higher EAQ score (46.10 ± 11.29), indicating better exercise compliance. CONCLUSIONS: The combination of the UL-RAT and PGs can significantly improve upper limb function, compliance, serum BDNF, and serum miRNA-132, and attenuate depression and anxiety in young and middle-aged stroke patients. Trial registration The study was registered on the Chinese Clinical Trial Registry (ChiCTR2500097887).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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