Assessment of chemical extracts of urban air for endocrine disruption using a serie of in vitro bioassays: a case study in Montreal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Recent data indicate that urban air harbors a complex mixture of industrial chemicals, pesticides, and combustion by-products, many of which may act as endocrine-disrupting chemicals (EDCs). By interfering with the endocrine system, EDCs can affect human health. Hence, there is an urgent need to better characterize outdoor airborne chemical mixtures and their health impact. This study assessed the bioactivity on key targets of EDCs for chemical extracts of the atmospheric vapour phase (i.e., excluding particulate matter) collected from 40 sites across Montreal, Canada, using passive air samplers deployed over 82 summer days. Seven validated bioassays were used to test the ability of each extract to alter the estrogen, androgen, thyroid, and steroidogenesis pathways. Of the 42 urban air extracts tested, none induced alteration of the human thyroid peroxidase activity or activated the human androgen receptor (hAR) but three induced estrogen receptor activation and five inhibited the sodium/iodide symporter by 40-60 %. More than 20 extracts antagonized hESR1 and/or hAR, a few with very strong potency. Yet, blanks used as controls also induced signals in the antagonist mode of the transactivation assays and affected testosterone production in the H295R steroidogenic assay, challenging data interpretations. Overall, our data indicate the potential for thyroid, estrogenic, antiestrogenic and antiandrogenic disruption caused by the chemical mixtures present in the outdoor air of a major metropolis. This work provides one of the first integrated assessments of endocrine activity from atmospheric vapour phase chemical extracts, underscoring the importance of incorporating bioanalytical tools into air-quality and health-risk evaluation frameworks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».