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Enregistrement W4416293820 · doi:10.7759/cureus.97094

Prevalence of Non-alcoholic Fatty Liver Disease in Patients With Inflammatory Bowel Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis

2025· review· en· W4416293820 sur OpenAlexaboutno aff
Anastasia Postoev, Abebe Yigzaw, Helai Hussaini, Olaniyi Fadeyi, Rahman Abdul, Muhammad A. Rauf, Neelum Ali

Notice bibliographique

RevueCureus · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflammatory bowel diseaseFatty liverComorbidityUlcerative colitisDiseaseEpidemiologyMeta-analysisSystematic review

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) has emerged as one of the significant comorbidities in patients with inflammatory bowel disease (IBD). This systematic review and meta-analysis aimed to synthesize existing evidence on NAFLD prevalence in IBD patients and explore sources of heterogeneity. A comprehensive literature search was conducted across PubMed/MEDLINE, Embase, Web of Science, and Scopus from January 2016 to September 2025, including studies reporting NAFLD prevalence in adult IBD patients diagnosed through imaging, biopsy, or validated biomarkers. Two independent reviewers screened studies and extracted data on patient demographics, IBD subtypes, and NAFLD diagnostic methods. Quality assessment was performed using the Newcastle-Ottawa Scale. Thirty-five studies encompassing over 47 million IBD patients were included. The pooled prevalence of NAFLD in IBD patients was 26% (95% CI: 23-29%), with substantial heterogeneity (I² = 99.9%). Subgroup analysis revealed a higher prevalence in cross-sectional studies (40.9%) compared to retrospective studies (19.5%). Crohn's disease patients demonstrated higher NAFLD prevalence (26.1%) than ulcerative colitis patients (17.0%). Studies published from 2020 onwards reported a slightly higher prevalence (27.5%) compared to earlier studies (24.8%). The findings indicate that approximately one in four IBD patients has concurrent NAFLD, representing a substantial comorbidity burden. These results underscore the importance of systematic NAFLD screening in IBD patients and integrated multidisciplinary care addressing both gastrointestinal and metabolic complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,034
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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