Morphological and genomic responses to hurricanes arise and persist during a biological invasion
Notice bibliographique
Résumé
Hurricanes can be a source of strong, episodic natural selection, especially for coastal and island populations. In Anolis lizards, selection favors morphological traits that enhance clinging performance under hurricane-force winds. However, we know little about the longer-term persistence of morphological and genomic responses to these pulse-like events. To address this limitation, we capitalized on the well-documented history of hurricanes and spread of the invasive brown anole lizard, Anolis sagrei , over the past 130 y in the southeastern United States. We used 30 sites with estimates of the number of hurricanes experienced since population establishment. We found that hurricane frequency is consistently related to morphological trait values that increase clinging performance—longer limbs and larger toepads. In contrast, traits with no known connection to clinging ability were not related to hurricane frequency. Our genomic results show that despite a complex genetic architecture for most traits, populations retain a signature of hurricane-mediated selection, with several loci being strongly associated with both hurricane frequency and longer limbs. Further, we found that hurricanes are a more persistent driver of among-population genomic differentiation than other environmental variables. These results solidify hurricanes as a major force shaping morphological and genomic variation in Anolis lizards. They also highlight how the evolutionary trajectories of populations will likely be altered as climate change modifies historical patterns of natural selection, such as those involving extreme weather events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».