Empowering Self-Management of Chronic Low Back Pain Among Spanish and Cantonese Speakers in the United States
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic low back pain (cLBP) is a major cause of disability worldwide and disproportionately affects patients with limited English proficiency (LEP) who face linguistic, cultural, and socioeconomic barriers to care. Spanish- and Cantonese-preferring populations in the U.S. often struggle with limited access to culturally appropriate resources, highlighting the need for patient-centered approaches. METHODS: We conducted a qualitative study at an urban, academic-affiliated county hospital between January and June 2024. Focus groups were facilitated by bilingual, bicultural researchers. The study objective was to explore the priorities, barriers, and self-management preferences of Spanish- and Cantonese-preferring patients with the human-centered design (HCD) approach. Transcripts were translated, reviewed, and analyzed inductively to identify key themes. Institutional Review Board (IRB) approval to interview fifteen participants was obtained prior to study initiation. RESULTS: Fifteen Spanish- and Cantonese-preferring patients with cLBP participated in six focus groups. Participants reported 6.82 on the numerical rating scale of pain (NRS) (SD 2.49), with 71% of Spanish-speaking and 78% of Cantonese-speaking participants reporting 10/10 "complete trust" in their healthcare providers. Thematic analysis revealed four key themes: the need for empathic, tailored educational supports; desire for plans that reflect social and economic realities; recognition of mental health and social isolation as contributors to pain; and a need for clearer, trustworthy guidance on self-management. Participants preferred plain-language, video-based resources and support in understanding cLBP causes and management. Across both groups, patients expressed confusion about trustworthy information sources and called for clinician-vetted guidance and clearer explanations of self-management strategies. CONCLUSIONS: Spanish- and Cantonese-preferring patients with cLBP face significant barriers to self-management and would benefit from culturally and linguistically appropriate resources. This study highlights the need for healthcare systems to develop and deliver tailored, accessible self-management support materials that address the unique challenges faced by patients with LEP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».