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Enregistrement W4416294463 · doi:10.1177/08850666251395999

Longitudinal Cognitive Recovery After Critical Illness: Trajectories in Sepsis and Non-Sepsis Survivors

2025· article· en· W4416294463 sur OpenAlexaboutno aff
Ruth-Ann Brown, Anthony Bonavia

Notice bibliographique

RevueJournal of Intensive Care Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésCognitionSepsisLogistic regressionOdds ratioCohort studyCognitive testCognitive declineProspective cohort studyCohort

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Post-critical illness cognitive dysfunction (PCICD) is a common and debilitating condition affecting survivors of critical illness. While sepsis has been implicated in poor cognitive outcomes, its independent contribution remains unclear due to multiple associated confounders in critical illness. This study aimed to characterize cognitive recovery trajectories over 12 months post-intensive care unit (ICU) and to evaluate the influence of sepsis and benzodiazepine exposure on cognitive outcomes. Methods: -scores for comparability. Mixed-effects models assessed changes over time and the effects of clinical covariates, including sepsis status and benzodiazepine exposure. Additionally, we investigated whether any one specific cognitive domain was disproportionally impaired by critical illness over time. Results: Of 197 eligible patients during the enrollment period, 77 (39%) completed at least one cognitive assessment. Standardized cognitive scores significantly improved over time, with the greatest gains observed within 6 months: +0.40 SD at 3 months (p = 0.041), +0.54 SD at 6 months (p = 0.016), and +0.49 SD at 12 months (p = 0.033) compared to scores at the time of acute illness. Sepsis status had no significant effect on recovery trajectory. No single cognitive domain was disproportionately affected by critical illness; instead, changes were observed in the overall score over time. Benzodiazepine exposure showed complex associations: longer duration (-0.24 SD/day, p = 0.008) and higher daily dose (-0.02 SD/unit, p = 0.006) were linked to worse cognition, while total cumulative dose was paradoxically associated with better scores (+0.03 SD/unit, p < 0.001), possibly reflecting confounding by indication or survival bias. Conclusions: ICU survivors experience gradual cognitive recovery over the first year, primarily within 6 months. Sepsis does not independently affect this trajectory. Benzodiazepine exposure, especially prolonged or high daily dosing, emerges as a modifiable risk factor for cognitive impairment, consistent with prior investigations of PCICD. These findings highlight the importance of sedation strategies and structured cognitive follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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