Protein nanoparticles assemble in plants, display antigenic viral peptides, and produce an epitope‐specific immune response
Notice bibliographique
Résumé
Porcine reproductive and respiratory syndrome (PRRS) is one of the major diseases affecting the global swine industry. Current methods to control this viral disease are insufficient or pose safety concerns; therefore, there is a need for a safer and more effective vaccine against PRRS. In this study, we designed a chimeric nanoparticle vaccine through genetic fusion of an epitope composed of portions from two PRRS viral proteins, M and GP5, with lumazine synthase from Aquifex aeolicus . Transient expression in the leaves of Nicotiana benthamiana plants resulted in soluble levels around 0.18 mg·g −1 of plant fresh weight. This fusion protein assembles into nanoparticle structures surface‐displaying the PRRS epitope and is efficiently glycosylated with oligomannose N‐linked glycans. A mouse immunization trial was conducted using this protein as well as a previously described protein consisting of the same epitope displayed on a modified tobacco mosaic virus coat protein, and both vaccine candidates induced epitope‐specific antibodies. This study demonstrates the feasibility of protein nanoparticle‐based vaccines against PRRS produced in plants and lays the foundation for future studies to evaluate vaccine efficacy in pigs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».