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Enregistrement W4416294966 · doi:10.1159/000549614

Ecologically Grounded Observations Offer Unique Insights into the Embodied and Embedded Nature of Infant Learning

2025· article· en· W4416294966 sur OpenAlexfundno aff
Catherine S. Tamis‐LeMonda

Notice bibliographique

RevueHuman Development · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Animal Learning Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Child Health and Human DevelopmentYork UniversityNational Science Foundation
Mots-clésEmbodied cognitionCultural learningNatural (archaeology)CognitionIntersection (aeronautics)Observational learningLearning theoryPiaget's theory of cognitive developmentConcept learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scientists and laypeople alike have long been inspired by infants' acquisition of skills-from walking to talking to interacting with objects. Indeed, complementary aims of developmental science are to characterize infants' changing skills and identify the experiences that propel learning. Our observations of infants' unconstrained behavior in the ecologically-valid home environment have led to new insights on learning that integrate theory at the intersection of Piaget's writings on embodied action and Vygotsky's writings on the socially embedded nature of learning. These insights formed the basis of my plenary talk at the Jean Piaget Society conference, at which I underscored the need to: (1) surmount soundbites that early learning is rapid and effortless by characterizing the immense amount of practice that infants generate across domains such as playing, walking, and talking; (2) reinforce Piaget's observation that cognition is grounded in sensorimotor action; (3) challenge assumptions that controlling the environment is the only way to identify learning mechanisms; and (4) elucidate the shared and unique developmental contexts that frame infants' learning across cultural communities. Objective documentation of the natural behaviors, cultural niches, and learning opportunities of infants around the world is fundamental to science.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,561

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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