Ignition time and heat release rate in upward flame spread: From bench to intermediate scale
Notice bibliographique
Résumé
This research assesses the effect of two common assumptions in simplified flame spread models: (i) that the pyrolysis front propagates in one dimension and (ii) that ignition time ( t ign ) and heat release rate per unit area (HRRPUA) values measured at bench scale can be utilised in simplified flame spread models. To that aim, the study introduces a methodology to measure time to ignition, time-dependent burning area, heat release rate per unit area, and ignition temperature for concurrent upward flame spread at intermediate-scale, while examining the feasibility of using these metrics to predict flame spread scenarios. The methodology employs a narrow-spectrum illumination source and thermocouple arrays to precisely track the pyrolysis front progression during flame spread experiment. Measurements were obtained for Poly(methyl methacrylate), and they can serve as reference points for researchers aiming to develop or refine testing protocols or perform sensitivity analyses for assumptions relevant to time to ignition and heat release rate models. Measurements were compared with cone calorimeter data from standard and modified testing protocols in the literature. Post-ignition removal of external heating reduced HRRPUA values, aligning them more closely with intermediate-scale experiments, while spatial heat flux distribution changed the time to ignition toward the values that were measured in intermediate-scale. The impact of the solid ignition parameters on the flame spread rate was evaluated individually using a simplified flame spread model. The proposed methodology provides a means to refine extrapolation methods for solid ignition parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».