Diffusion Tensor Imaging Along the Perivascular Space (DTI-ALPS) in Ischemic Stroke: A Systematic Review of Diagnostic and Prognostic Performance for Post-Stroke Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Post-stroke cognitive impairment (PSCI) affects ~40% of survivors. Diffusion Tensor Imaging Analysis Along the Perivascular Space (DTI-ALPS) is a fast, contrast-free surrogate of perivascular (glymphatic-aligned) diffusivity that may stratify PSCI risk. We systematically synthesized evidence on the diagnostic and prognostic performance of ALPS in ischemic stroke. Methods: Following PRISMA 2020, we searched PubMed/MEDLINE, Scopus, and Web of Science from inception to August 2025 for human ischemic stroke studies reporting ALPS and cognitive or functional outcomes. Eligible designs were cohort or case–control. Outcomes included group differences, associations with cognition (Montreal Cognitive Assessment [MoCA]/Mini-Mental State Examination [MMSE]), prognostic accuracy for PSCI/functional outcome, and longitudinal change. Risk of bias was appraised with QUADAS-2 (diagnostic) and QUIPS (prognostic). The protocol was registered on OSF. Heterogeneity among studies precluded a meta-analysis. Results: Five single-center cohorts (n per cohort 29–120) from Asia, Europe, and the USA used 3T DTI with ventricular-level ALPS ROIs. Across studies, ALPS was lower after stroke, with early ipsilesional depression and partial recovery over weeks to months. ALPS correlated with cognition (MoCA r ≈ 0.43–0.56) and discriminated early cognitive impairment (AUC 0.868; sensitivity 96%, specificity 66%). Follow-up ALPS predicted poor 6-month outcome (AUC 0.786). In lacunar stroke with small-vessel disease, higher baseline ALPS related to better cognitive trajectories and lower incident dementia risk (HR ≈ 0.33), though associations attenuated after adjustment for diffusion microstructural covariates (PSMD/MD). Reporting of acquisition parameters and ROI methods varied; overall risk of bias was moderate. Conclusions: DTI-ALPS shows consistent post-stroke reductions, recovery-sensitive trajectories, and promising—though context-dependent—prognostic value for PSCI and longer-term outcomes. Clinical translation will require standardized acquisition/analysis, multimodal adjustment, prespecified cut-offs, and prospective multicenter validation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».