Facilitators and Barriers to the Implementation of Family Integrated Care in Ontario Level II Neonatal Intensive Care Units
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: In Ontario, approximately 8% (11,000) of infants are born preterm (22–<37 weeks gestation) each year. Many of these infants are cared for in a Level II Neonatal Intensive Care Unit (NICU). Family Integrated Care (FICare), an innovative model of care, aims to facilitate the involvement of parents in the care of their infants in NICUs. The aim of this study was to gain a better understanding of the general and specific needs of Level II NICUs in Ontario prior to implementation of FICare. Methods: Using a cross-sectional study design, two surveys (leadership and site resources) were developed using the Consolidated Framework for Implementation Science Research’s innovation, inner setting, and outer setting constructs and distributed to Level II NICUs medical and nursing leaders. Results: The surveys were sent to 44 Level II NICUs in Ontario, of which 24 hospitals (55%) responded. Key facilitators to implementation of FICare in Level II hospitals in Ontario were leadership interest, availability of staff and parent volunteers, and existing policies to support implementation. The identified barriers were lack of financial resources for new initiatives, skepticism in FICare’s ability to save costs, need for tailored implementation due to variability in NICU characteristics, and the lack of environmental support for prolonged parental presence. Conclusions: This study has confirmed the interest of many Ontario level II NICUs in implementing FICare and variability in their readiness for implementation based on the identified facilitators and barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».