The Edmonton Obesity Staging System for Pediatrics (EOSS-P) in Mexican Children and Adolescents Living with Obesity: Beyond BMI Obesity Classes
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: The Edmonton Obesity Staging System (EOSS) was developed to stage the obesity in adult populations. Subsequently, this staging system was designed for pediatric populations (EOSS-P). This study aimed to describe obesity severity using EOSS-P and correlate it with BMI classes in Mexican children and adolescents living with obesity. Methods: This is a cross-sectional analysis carried out with data from school-age children and adolescents living with obesity who were referred to the Pediatric Obesity Clinic at the Child Welfare Unit at the General Hospital of Mexico “Dr. Eduardo Liceaga”. Obesity was staged using the EOSS-P. To evaluate the association between obesity classes and each EOSS-P domain, as well as overall EOSS-P staging, we performed Bayesian ordered logistic regression models. Results: A total of 118 participants were included; 43.2% were female and 56.8% were male. Based on the overall EOSS-P staging, 56.8% of participants were classified as stage 3, while none were categorized as stage 0. Obesity class II-III was associated with higher odds for the mechanical (OR = 2.5), metabolic (OR = 1.9), and social (OR = 1.6) domains. Conclusions: Pediatric obesity assessment should extend beyond BMI to include the evaluation of metabolic, mechanical, and psychological domains, identifying health complications and barriers that may impact treatment effectiveness and adherence. The EOSS-P is a valuable tool for staging pediatric obesity based on these domains and can guide personalized clinical decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».