Effectiveness of chimeric antigen receptor-T therapy on prostate cancer: A preclinical and clinical systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Chimeric antigen receptor-T (CAR-T) therapy has been an effective treatment for leukemia and lymphoma. Unlike hematological cancers, solid tumors like prostate cancer utilize a dynamic microenvironment to evade the host immune defenses. We aimed to systematically review preclinical and clinical studies to evaluate how CAR-T therapies in prostate cancer modify the tumor microenvironment and influence patient outcomes. PubMed, Embase, and Scopus were screened for published, peer reviewed preclinical and clinical studies in accordance with Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. The CAR-T antigen, tumor eradication rates, change in prostate–specific antigen (PSA) expression, and tumor tissue infiltration were compared across studies. Nineteen preclinical trials examining xenograft mice models and 3 phase I clinical trials with 32 total patients were included in this review. Tumor eradication rates in mice treated with armored CAR-T therapy were significantly greater than that of mice treated with unarmored CAR-T cells (p–value < .05). Ten of 32 clinical trial patients had a minimum of 30% PSA decline. Patients receiving higher doses of lymphocyte depletion (LD) therapy had higher peaks of CAR-T expansion, and those receiving LD therapy before CAR-T infusion experienced reduced dose–limiting toxicities. Immunohistochemistry staining of biopsied tumor tissue suggests CAR-T increased T cell proliferation markers and upregulated cytokines. CAR-T cells can modify the tumor microenvironment when armored or paired with LD therapy. Future studies should include expanded clinical investigations, particularly using armored CAR-T cells with LD regimens, to determine its safety and efficacy profiles in prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».