MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416296418 · doi:10.69849/revistaft/fa10202511172235

DESENVOLVIMENTO DE APLICATIVOS PARA A NUTRIÇÃO: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA

2025· article· W4416296418 sur OpenAlexaboutno aff
Dalylla Bruno Libório Dourado, Larissa Rebeca Chagas de Jesus, Gisele Silva Veras, Jorgiana Araújo Libânio, Juliana Alves Bezerra, Júlio César Batista Santana, Amanda de Castro Amorim Serpa Brandão

Notice bibliographique

RevueRevista fisio&terapia. · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth Education and Validation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMobile deviceContext (archaeology)Quality (philosophy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A rápida evolução tecnológica transformou dispositivos móveis em ferramentas essenciais para o ensino e aprendizado, especialmente na área da saúde, onde aplicativos educacionais têm contribuído para aprimorar a qualidade da assistência nutricional. As Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs) facilitam a coleta, o processamento e o compartilhamento de dados, favorecendo a disseminação do conhecimento e a promoção de hábitos saudáveis. Este estudo teve como objetivo analisar o desenvolvimento de softwares voltados à nutrição e suas implicações sociais, por meio de uma revisão sistemática realizada entre abril e maio de 2024, conforme as diretrizes do protocolo PRISMA 2020. As buscas foram conduzidas nas bases PubMed, SciELO e Periódicos CAPES, considerando publicações entre 2014 e 2024. Utilizaram-se descritores do MeSH e termos livres combinados pelos operadores booleanos “AND” e “OR”: (“Nutrition” AND “Mobile Applications”) OR (“Software Development” AND “Food” AND “Apps”). Foram incluídos artigos originais, revisões e estudos de desenvolvimento de software publicados em inglês, português e espanhol. Dissertações, resumos, duplicatas e estudos sem metodologia definida foram excluídos. O risco de viés foi avaliado pela Escala Newcastle-Ottawa adaptada, e o protocolo foi registrado no PROSPERO (CRD42024540962). Das 461 publicações encontradas, apenas 5 atenderam aos critérios de elegibilidade. Os resultados indicam escassez de estudos sobre aplicativos voltados à nutrição, embora a tendência de desenvolvimento seja crescente. Conclui-se que aplicativos nutricionais podem auxiliar na promoção de escolhas alimentares saudáveis, ainda que apresentem limitações metodológicas e de precisão dos dados.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0160,018
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0080,010
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevista fisio&terapia.Même sujetHealth Education and ValidationTravaux en français237 207