Comparison of Ultrasonology Findings with Clinical Parameters and Plain Radiograph in Patients with Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Knee osteoarthritis (OA) is one of the commonly encountered joint diseases in people with a prevalence ranging up to 7.9% in adult population. There are various clinical and radiologic instruments to measure the disease severity of knee OA. Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC), Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS), Short Form (SF)-12, SF-36 are few commonly used clinical instruments. Kellgren-Lawrence classification (KL) is commonly used radiographic tool to assess the severity of osteoarthritis. Nowadays, high frequency musculoskeletal ultrasonology (MSUS) is being used as a reliable tool for assessment of osteoarthritis. Methods: A prospective, cross sectional study was conducted in patients with knee OA attending a tertiary level rheumatology center in Kathmandu, Nepal. Ethical clearance was taken from NHRC Nepal. Baseline demographic profile of the patients along with clinical parameters like WOMAC and VAS for pain and stiffness were recorded in predesigned data sheet. An AP view standing Xray was obtained for involved knee and KL grading done. High frequency MSUS was done for same knee. Synovial hypertrophy, suprapatellar effusion, cartilage thickness (medial, lateral and intercondylar), Doppler activity and osteophytes were noted. Pearson’s coefficient of correlation was calculated to assess correlation between ultrasonology and radiologic parameters. Results: A total of 138 patients with knee OA were enrolled in the study with female predominance of 83% and mean age of 56.87 ± 10.61 years. The mean VAS for pain and WOMAC scores were 4.95 ± 1.78 and 28.36 ± 13.31, respectively. A negative correlation was observed between cartilage thickness (medial) with joint space narrowing (KL grade) and between WOMAC and VAS scores and cartilage thickness. Conclusions: MSUS may be used in clinical practice to diagnose and monitor cases of knee osteoarthritis. It is a potential imaging technique which might help in therapeutic interventions and disease monitoring too.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».