Long-Term Effects of the COVID-19 Pandemic: Emotional Regulation, Psychological Symptoms, and College Adjustment
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic was responsible for an unprecedented increase in psychological problems among post-secondary students worldwide. Drawing on data from a repeated cross-sectional (RCS) project, this study investigated changes in psychological symptoms, emotional regulation (cognitive reappraisal and emotional suppression), and academic, social, and personal-emotional college adjustment, and associations between these variables among students in two countries during the phases of lockdown (2021), lifting of restrictions (2022), and the endemic phase (2023). University students in Canada (n = 1014) and Spain (n = 447) completed online surveys during these periods. Students in both countries reported significant declines in perceived COVID-19 stress across the pandemic phases. In comparison with pre-pandemic rates, elevated psychological symptoms remained constant. There were some country differences, but sex differences were consistent. Psychological symptoms mediated the association between cognitive reappraisal and the adjustment measures among Canadian students during each pandemic period. Alternatively, they mediated the linkages of maladaptive emotional suppression with academic, social, and personal-emotional functioning of Spanish students at every phase, but only during the lifting of restrictions and the endemic phase for Canadian students. The results indicate the complexity of country and context in the role of emotional regulation during uncontrollable conditions and provide directions for intervention in stressful situations, including adjustment to university and future disastrous environmental events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».