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Enregistrement W4416297098 · doi:10.1038/s41398-025-03665-0

Perinatal brain growth and autistic traits in toddlers

2025· article· en· W4416297098 sur OpenAlexaff
Alex Tsompanidis, Kyong‐Mi Chang, Yumnah T. Khan, Marcin A. Radecki, Lena Dorfschmidt, Stanley F. Hampton, Ezra Aydin, Carrie Allison, Roger Tait, Richard A. I. Bethlehem, Vanessa Kyriakopoulou, Topun Austin, John Suckling, Rosemary Holt, Simon Baron‐Cohen

Notice bibliographique

RevueTranslational Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesWellcome TrustWellcomeSimons Foundation
Mots-clésAutismBrain sizeGrey matterGestational ageWhite matterNeuroimagingBrain developmentCohortPregnancyChild development

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autism is a heterogeneous set of neurodevelopmental conditions with a significant heritable component and perinatal origins. The earliest observable behavioural traits, with which a diagnosis can be made, emerge at 18 months of age. Previous studies have reported increased head circumference and brain growth in autistic children, but less is known about whether this extends to the wider spectrum of traits or to early brain development in the first 6 months of life. Data from two independent cohorts, the developing Human Connectome Project (dHCP) and Cambridge Human Imaging and Longitudinal Development (CHILD), were assessed in late fetal and early infancy for brain structure with MRI. Global and regional brain volumes in the dHCP, were studied prenatally (n = 106, mean age = 29.27 [SD = 3.8] gestational weeks) and postnatally (n = 454, mean age = 41.28 [SD = 1.93] weeks post-conception) in association with later autistic traits after 18 months of age, as captured on the parent-report Quantitative Checklist for Autism in Toddlers ('Q-CHAT'). The results informed a region-of-interest analysis in the smaller independent CHILD cohort, where participants were scanned during pregnancy (mean = 31.98 weeks gestation, SD = 1.52) and postnatally (mean scan age = 50.45, SD = 2.8 weeks post-conception)(n = 27). After controlling for cohort covariates, such as maternal age, birth weight, sex and age post-conception at the time of scan, postnatal total brain volume, cortical grey matter volume, and white matter volume were all negatively associated with autistic traits in toddlerhood. This was found for postnatal volumes in both the dHCP and the CHILD cohort but was not apparent when assessing prenatal brain volume or perinatal growth rates of total brain volume in the same individuals. Regional analyses in the dHCP cohort, after controlling for total brain volume, showed patterns of note in the temporal lobe, which warrant further research. In conclusion, reduced total brain volume in the first two months of life is associated with a higher number of autistic traits, as reported by parents at 18 months of life. Further research is required to understand if this extends to later ages, to children later diagnosed with autism and how it affects the development and connectivity of specific regions, particularly in the temporal lobes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,630
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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