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Enregistrement W4416297159 · doi:10.1093/sexmed/qfaf088

Virtual versus in-person sexual rehabilitation for prostate cancer survivors: a retrospective cohort study comparing the Prostate Cancer Rehabilitation Clinic (PCRC) and the True North Sexual Health and Rehabilitation eClinic (SHAReClinic)

2025· article· en· W4416297159 sur OpenAlexafffund
Andrew Matthew, Steven Guirguis, Taylor Incze, Dalia Peres, Richard J. Wassersug, Lauren M. Walker, John W. Robinson, Deborah McLeod, Stacy Elliott, Antonio Finelli, Neil Fleshner, Leah Jamnicky, Shiyi Chen, Dean Elterman

Notice bibliographique

RevueSexual Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensVancouver Coastal HealthUniversity of CalgaryUniversity of British ColumbiaUniversity Health NetworkDalhousie UniversityPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesProstate Cancer CanadaMovember Foundation
Mots-clésProstate cancerRetrospective cohort studyRehabilitationReproductive healthSexual dysfunctionCohort studyCohortErectile dysfunction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Sexual dysfunction is a common and distressing consequence of prostate cancer (PCa) treatment, yet few healthcare institutions offer comprehensive, systematic care, limiting equitable access. Virtual models may improve accessibility and efficiency without sacrificing effectiveness. Aim: To assess whether outcomes in the virtual Sexual Health and Rehabilitation eClinic (SHAReClinic) were comparable to those in the in-person Prostate Cancer Rehabilitation Clinic (PCRC) in improving sexual health outcomes for PCa survivors. Methods: A retrospective cohort chart review was conducted on PCa patients enrolled in either the PCRC or SHAReClinic between September 2017 and August 2018, with data collected 12 months post-treatment. Clinic assignment was based on standard care pathways. Sexual health outcomes were measured using the Sexual Health Inventory for Men (SHIM), Sexual Distress Scale (SDS), Male Sexual Health Questionnaire (MSIS), and Expanded Prostate Cancer Index Composite (EPIC-26). Pro-erectile medication usage was also analyzed. Outcomes: Primary outcomes were SHIM and SDS scores. Secondary outcomes included MSIS, EPIC-26 scores, and pro-erectile medication use as an indicator for adherence and ongoing sexual activity. Results: = .042), no significant differences were found on the EPIC-26 sexual health domain. Pro-erectile medication use was similar in both groups. Multivariable analyses showed comparable outcomes in sexual function, distress, and health-related quality of life, except for intimacy. Clinical Implications: SHAReClinic yields comparable outcomes to PCRC and provides an effective, resource-efficient alternative to in-person sexual rehabilitation for PCa patients, particularly in settings with limited accessibility or resources. Strengths and Limitations: This study provides a comprehensive assessment of sexual health outcomes; however, the small sample size limits generalizability. In addition, there was a significant imbalance in treatment modality, with radiation patients represented only in the SHAReClinic cohort. Further research in larger, more diverse populations with longer follow-up is needed to confirm these findings and better understand intimacy differences. Conclusion: SHAReClinic demonstrates outcomes comparable to PCRC in managing sexual dysfunction in PCa patients, offering a viable and accessible option for sexual rehabilitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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