Adaptation, Cross-Cultural Validation and Assessment of Measurement Properties of the French-Canadian Version of the Knowledge, Comfort, Approach and Attitude Towards Sexuality Scale (KCAASS) for Use in Stroke Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to adapt and translate the Knowledge, Comfort, Approach and Attitude towards Sexuality Scale (KCAASS) for stroke rehabilitation clinicians who are Canadian French speakers and to determine its measurement properties. The KCAASS was adapted for stroke rehabilitation by three occupational therapists and translated into Canadian French using a back-translation process. After being pretested, the resulting KCAASS-Stroke-FrCan was disseminated to seven rehabilitation centers in Quebec, Canada. Exploratory factor analysis, Cronbach alphas, intraclass correlation coefficients (ICCs), standard error of measurement (SEM), and minimal detectable change (MDC) were computed. 199 clinicians participated. Factor analysis revealed a four-factor solution. Internal consistency for the total score (α = 0.942) and subscales “Knowledge” (α = 0.834), “Comfort” (α = 0.966), and “Approach” (α = 0.836) were very good, and critical for “Attitude” (α = 0.628). Test–retest reliability was very good (0.81; p < 0.001) for the total score, good for “Knowledge” (0.69; p < 0.001) and “Comfort” (0.74; p < 0.001), very good for “Approach” (0.82; p < 0.001), and poor for “Attitude” (0.37; p = 0.003). SEM and MDC were presented. The KCAASS-Stroke-FrCan showed good measurement properties to assess stroke rehabilitation clinicians’ training needs and educational interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».