Adaptation, Cross-Cultural Validation and Assessment of Measurement Properties of the French-Canadian Version of the Knowledge, Comfort, Approach and Attitude Towards Sexuality Scale (KCAASS) for Use in Stroke Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to adapt and translate the Knowledge, Comfort, Approach and Attitude towards Sexuality Scale (KCAASS) for stroke rehabilitation clinicians who are Canadian French speakers and to determine its measurement properties. The KCAASS was adapted for stroke rehabilitation by three occupational therapists and translated into Canadian French using a back-translation process. After being pretested, the resulting KCAASS-Stroke-FrCan was disseminated to seven rehabilitation centers in Quebec, Canada. Exploratory factor analysis, Cronbach alphas, intraclass correlation coefficients (ICCs), standard error of measurement (SEM), and minimal detectable change (MDC) were computed. 199 clinicians participated. Factor analysis revealed a four-factor solution. Internal consistency for the total score (α = 0.942) and subscales “Knowledge” (α = 0.834), “Comfort” (α = 0.966), and “Approach” (α = 0.836) were very good, and critical for “Attitude” (α = 0.628). Test–retest reliability was very good (0.81; p < 0.001) for the total score, good for “Knowledge” (0.69; p < 0.001) and “Comfort” (0.74; p < 0.001), very good for “Approach” (0.82; p < 0.001), and poor for “Attitude” (0.37; p = 0.003). SEM and MDC were presented. The KCAASS-Stroke-FrCan showed good measurement properties to assess stroke rehabilitation clinicians’ training needs and educational interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».