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Enregistrement W4416299583 · doi:10.1002/jeo2.70537

Common intra‐articular knee injections demonstrate a similar recovery trajectory over 60 months: A systematic review and meta‐analysis of 15,418 participants

2025· article· en· W4416299583 sur OpenAlexaboutno aff
Henry Searle, Siddarth Raj, Fatema Dhaif, Samar Hussain, Conrad Harrison, Imran Ahmed, Nick Parsons, Andrew Metcalfe, Jeremy Rodrigues, Chetan Khatri

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Orthopaedics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchStryker
Mots-clésTrajectoryOrthopedic surgeryBiomechanicsMEDLINERandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To summarise the recovery trajectories of people undergoing intra-articular knee injections in randomised-controlled trials (RCTs) for osteoarthritis (OA) using patient-reported outcome measures over time. Methods: A systematic review of published RCTs on intra-articular knee injections with at least 100 participants enrolled and a minimum of 6-month follow-up was conducted. MEDLINE, Embase and Cochrane Central Register of Controlled Trials were searched until April 2025. A meta-analysis of within-arm response to treatments was calculated as the standardised mean change and 95% confidence interval (CI) at 1, 3, 6, 9, 12, 24 and 60 months by randomly selecting one arm from each study. Subgroup analyses were performed according to treatment received. The primary outcome measure included the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Secondary outcome measures included the visual analogue scale (VAS), Knee Osteoarthritis Outcome Score and International Knee Documentation Centre Score. Results: This study included 73 RCTs (15,418 participants). Pooled SMC for total WOMAC was -2.59 (95% CI: -4.35 to -0.84) at 1 month, -3.3 (95% CI: -5.10 to -1.50) at 3 months, -2.58 (95% CI: -3.95 to -1.20) at 6 months, -3.19 (95% CI: -7.18 to 0.79) at 9 months, -2.09 (95% CI: -3.50 to -0.67) at 12 months, -0.05 (95% CI: -1.43 to 1.34) at 24 months and 0.04 (95% CI: -1.50 to 1.59) at 60 months. Hyaluronic acid (HA), autologous blood product and steroid arms all showed a similar trend. A similar trend was seen for all subscores. Placebo or physiotherapy showed little improvement, except for in VAS pain for 6 months. Conclusion: People undergoing HA, autologous blood product and steroid injections demonstrated a consistent pattern in improvement. This may explain why existing meta-analyses demonstrate inconsistencies in superior treatment. The lack of improvement in placebo or physiotherapy arms suggests regression to the mean is not evident. Clinical Trial: PROSPERO CRD42023445663. Level of Evidence: Level I.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,046
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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