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Enregistrement W4416299681 · doi:10.5539/ells.v15n4p63

Diasporic Anxiety in The Last Gift: Dual Nature and Emotional Community Formation

2025· article· W4416299681 sur OpenAlexvenueno aff
Ting Chen, Jiafeng Liu

Notice bibliographique

RevueEnglish Language and Literature Studies · 2025
Typearticle
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiquePostcolonial and Cultural Literary Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstruct (python library)OppressionPerspective (graphical)AnxietyMetaphorIdentity (music)NarrativeDual (grammatical number)Product (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the dual nature of anxiety among diasporic subjects in Abdulrazak Gurnah’s The Last Gift. It first identifies anxiety as a product of racial conflict, class oppression, identity disorientation, and generational divides—laying bare its roots. Second, it analyzes how this anxiety is suppressed through the formation of a “Community of Silence” among diasporic groups. Third, it foregrounds anxiety’s role as a catalyst for shattering silence, rekindling emotional bonds, and ultimately transforming individual distress into collective experience. Drawing on Sianne Ngai’s theory of negative affect, this study interprets the metaphor of the “gift” in Abbas’s final deathbed recordings to trace this three-stage trajectory of anxiety. It argues that anxiety, far from being purely destructive, facilitates inter-generational and intercultural emotional connections, enabling diasporic subjects to construct emotional communities rooted in shared affective struggles. This process challenges conventional academic framings of “negative affects” and offers a narrative paradigm for resisting structural oppression in the globalized era—one that resonates with Gurnah’s critique of colonial history and his empathetic portrayal of refugee experiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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