Induced ubiquitination of the partially disordered Estrogen Receptor alpha protein via a 14-3-3-directed molecular glue-based PROTAC design
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Proteins lacking defined ligandable pockets remain challenging drug targets. Here, we develop a molecular glue-based PROTAC ( MG PROTACs) approach that chemically conjugates a molecular glue stabilizer to a VHL-recruiting ligand to capture and ubiquitinate the 14-3-3/Estrogen Receptor α (ERα) complex. Our designed MG PROTACs engage a composite interface between 14-3-3 and the disordered F-domain of ERα, promoting cooperative complex formation and target ubiquitination. Biophysical characterization revealed distinct linker-dependent cooperativities across the MG PROTAC series, which influenced both cellular permeability and ubiquitination efficiency. Cryo-EM of the most cooperative MG PROTAC uncovers de novo VHL–14-3-3ζ contacts, while molecular dynamics simulations rationalize the stabilizing interactions underlying cooperativity. Strikingly, fine-tuning linker design enables selective ubiquitination of distinct complex subunits. These findings establish a structural and mechanistic framework for integrating molecular glue and PROTAC principles, expanding the scope of drug discovery to previously intractable protein complexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».