Comparison of sarcopenia prevalence and prognostic features between HFrEF and HFpEF: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Sarcopenia is closely associated with heart failure (HF); however, no prior meta-analysis has specifically addressed its relation with different ejection fraction phenotypes. This study investigated the prevalence of sarcopenia in patients with HF with reduced ejection fraction (HFrEF) vs. those with preserved ejection fraction (HFpEF), compared their prevalence rates, and explored the prognostic outcomes associated with sarcopenia in these phenotypes. Methods PubMed, Cochrane, and Embase databases were searched from their inception to February 2025. Studies reporting the prevalence or prognosis of sarcopenia in patients with HF and defined ejection fraction phenotypes were included. Two authors independently assessed study quality using the Newcastle–Ottawa Scale and Agency for Healthcare Research and Quality. Meta-analyses were conducted using Stata 17, with random-effects models applied to heterogeneous data. Results Twenty studies were included: 17 on sarcopenia prevalence in HFrEF, four in HFpEF, four comparing the prevalence between phenotypes, and two comparing prognoses. The pooled prevalence rate of sarcopenia was 35% and 28% in patients with HFrEF and HFpEF, respectively. Subgroup analyses revealed regional variations: Asian populations showed a higher prevalence in HFrEF (48%) that that in HFpEF (16%), whereas European populations exhibited a higher prevalence in HFpEF (44%) than that in HFrEF (27%). In America, the prevalence of sarcopenia in patients with HFrEF was 29%. Age-stratified analyses demonstrated a sarcopenia prevalence of 30% in patients with HFrEF aged ≥65 years vs. 36% in those <65 years. Hospitalized patients with HFrEF had a higher prevalence (45%) than that of the outpatient cohort (23%), whereas hospitalized patients with HFpEF showed a 43% prevalence vs. 16% in outpatients. A meta-analysis of studies directly comparing HFrEF and HFpEF found no significant difference in sarcopenia prevalence (fixed-effect model: RR = 1.12, 95% CI: 1.01–1.23; I 2 = 23%, p = 0.273). Prognostic comparisons between patients with sarcopenic HFrEF and HFpEF also showed no significant difference (hazard ratio = 1.57, 95% CI: 0.66–3.77; I 2 = 79%, p = 0.029). Conclusion In epidemiology, the prevalence of sarcopenia was higher in patients with HFrEF than in those with HFpEF. However, Among studies that include a comparison of the prevalence rates of HFrEF and HFpEF with sarcopenia, meta-analyses have indicated that the ejection fraction phenotype is neither associated with the prevalence of sarcopenia in HF nor with poor outcomes in patients with HF and sarcopenia. Systematic Review Registration https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/view/CRD420251077599 , PROSPERO CRD420251077599.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».