Mediating role of muscle quality in the liver–brain axis: integrated analysis of CT markers of body composition, brain aging, and biomarkers
Notice bibliographique
Résumé
Background The liver, skeletal muscle, and brain are interconnected through metabolic and endocrine pathways, constituting a systemic axis that may influence neurodegeneration. Although hepatic steatosis and sarcopenia have been independently associated with neurodegeneration, their integrated effects on the brain remain poorly understood. This study investigated whether muscle density mediated the link between hepatic steatosis and neurodegeneration, quantified via the brain age gap (BAG). Methods Data from 2,510 adults (aged 22–87 years) who underwent abdominal computed tomography (CT), brain magnetic resonance imaging (MRI), and blood tests during comprehensive health evaluations were retrospectively analyzed. Fully automated CT markers, including visceral and subcutaneous fat, muscle, and the liver attenuation index (LAI) (a CT-based surrogate of hepatic steatosis) were obtained. The BAG was calculated from T1-weighted structural MRI scans using a pretrained machine learning pipeline. Mediation analysis was performed to evaluate the indirect effects of LAI on the BAG through muscle density. Network analysis further characterized the multivariate associations between the BAG, CT markers of body composition, laboratory results, and anthropometric variables. Results Mediation analysis confirmed that muscle density, not muscle volume, partially mediated the LAI–BAG relationship (indirect β = −0.04, p < 0.001). LAI was negatively associated with the BAG (β = −0.027, p = 0.002) and positively associated with muscle density (β = 0.049, p < 0.001), whereas muscle density was inversely associated with BAG (β = −0.080, p < 0.001). Network analysis identified muscle density as a central hub linking the LAI, body composition, and the BAG. The BAG was also negatively correlated with Montreal Cognitive Assessment scores ( r = −0.20, p < 0.001). Conclusion Muscle density mediates the effect of hepatic steatosis on brain aging, supporting its role as a key modifiable factor within the liver–brain axis. These findings underscore the importance of preserving muscle quality to decelerate brain aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».