Amelioration of cognitive and behavioral damage by <i>Bifidobacterium breve</i> 05 via regulation of BDNF/NeuN and LPS/Iba1/aβ expression
Notice bibliographique
Résumé
Aging can reduce learning and memory abilities. This study investigated the neuroprotective effects of Bifidobacterium breve 05 (B. breve 05), isolated from human breast milk, in a D-galactose-induced cognitive impairment model in C57BL/6 mice. B. breve 05 markedly improved spatial learning, memory, and behavioural performance. Mechanistically, it balanced gut immune responses by modulating pro- and anti-inflammatory cytokines, suppressing NF-κB activation and CD11c⁺ cells. The strain reshaped gut microbiota by inhibiting Allobaculum and enriching beneficial genera (Alistipes and Kineothrix), elevated serum serotonin, GABA, and dopamine, and restored acetylcholine homeostasis via reduced acetylcholinesterase activity. In the hippocampus, treatment with B. breve 05 enhanced NeuN⁺ neurons and BDNF expression, while reducing LPS, amyloid-β, and Iba-1⁺ microglia activation. Collectively, B. breve 05 confers neuroprotection by modulating the microbiota–gut–brain axis and represents a promising probiotic for mitigating stress-related cognitive and behavioural impairments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».