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Enregistrement W4416301904 · doi:10.1029/2024jc021342

Ice Shelf Water‐Influenced Fast Ice and Sub‐Ice Platelet Layer Near the Campbell Ice Tongue, Terra Nova Bay

2025· article· en· W4416301904 sur OpenAlexaff
Gemma Marie Brett, Natasha Blaize Gardiner, Patricia J. Langhorne, Wolfgang Rack, Christian Haas, Anne Irvin, Sanghee Kim

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandYork UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIce shelfSea iceCryosphereAntarctic sea iceArctic ice packIcebergIce sheetBay

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Here, we present the first dedicated in situ measurements of the thickness distributions of fast ice and the sub‐ice platelet layer, formed by supercooled Ice Shelf Water in north Terra Nova Bay, Antarctica. With the objective of inferring source regions and circulation of Ice Shelf Water, we measured fast ice and sub‐ice platelet layer thickness distributions near the Campbell Ice Tongue in late spring of 2021, using drill hole surveys and high‐resolution ground‐based electromagnetic induction soundings. We observed thicker fast ice and sub‐ice platelet layer near the ice tongue with very thick and narrow sub‐ice platelet layer maxima indicating highly channeled outflow of supercooled Ice Shelf Water from beneath the ice tongue directed by ice mélange, subglacial formations, and grounded regions. We conclude that a significant volume of supercooled Ice Shelf Water is locally sourced from the Campbell Ice Tongue through basal melting and affirm that the icescape in north Terra Nova Bay results from a complex interplay of glacial morphology, polynya forcing, and ocean circulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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