Early life nutrition in Nunavut, Canada: a retrospective descriptive study of food security, vitamin D and rickets
Notice bibliographique
Résumé
Northern regions of Canada have the highest reported incidence of childhood rickets in the country, yet this public health problem remains poorly described. The goal of this research was to explore the food and vitamin D supplementation experiences in pregnancy and infancy and examine associations with rickets diagnosis. Data were collected systematically through a retrospective chart review of Inuit children from 18 communities in Nunavut born from 2010-2013. Although most pregnant people reported consuming country food daily or weekly, one in three pregnant people reported being food insecure. Fewer than half of infants were reported to have received daily vitamin D supplement at two months of age, and frequency of supplement use declined with age. Rickets diagnosis was present in 1.63% of children (95% CI = 1.20%-2.20%). The odds of rickets diagnosis were higher for children whose mothers experienced food insecurity during pregnancy than for those whose mothers had never experienced food insecurity (OR = 5.279; 95% CI = 1.248-16.191). Enhanced support for food security, breastfeeding and vitamin D supplementation in early life is needed. In the context of social determinants of health, this study highlights the far-reaching and negative impacts of food insecurity on the health of Inuit children in Nunavut.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».