Comparison of Clavien–Dindo classification and comprehensive complication index in patients undergoing simultaneous pancreas-kidney transplantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Detailed data on the relation of post-operative complications with clinical outcomes after simultaneous pancreas-kidney (SPK) transplantation is lacking. AIM To compare Clavien-Dindo classification (CDC) and comprehensive complication index (CCI) in predicting outcomes after SPK. METHODS Data for patients undergoing SPK between 1999-2019 were analyzed. Information on recipients’ baseline characteristics, peri-operative management and post-operative complications were collated. Length of hospital stay (LOS) was the primary study outcome, and the associations with CDC and CCI were evaluated using Spearman’s (ρ) correlation coefficients. RESULTS In the study period, data were available for 128 patients (female n = 44, 34.4%). Sixty-nine patients had at least one complication with the highest CDC grade of I, II, III, and IV in 8 (6.3%), 22 (17.2%), 32 (25%), and 7 (5.5%) patients, respectively. The mean LOS was 21.4 ± 17.7 days. Both classification systems were correlated with LOS, yet CCI was stronger (Spearman’s ρ: 0.694 vs 0.602, P < 0.001). Female patients (P = 0.019) and patients with pre-transplant cardiovascular events (P = 0.02) had longer LOS. After adjusted multivariable analysis, the link between LOS and both the CDC and CCI remained relevant. CCI had a superior fit compared to CDC (r 2 = 0.729 vs r 2 = 0.481), with every 10 CCI points being associated with a 5.27 day (P < 0.001) increased LOS. CONCLUSION This study showed that the CCI was better linked with LOS compared to CDC and might represent a useful score to evaluate the overall burden of postoperative complications in patients undergoing SPK.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».