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Enregistrement W4416304056 · doi:10.1111/tpj.70579

Translation Co‐factor <scp>PABP</scp> ‐interacting protein 11 moonlights as a transcriptional activator to modulate callose synthesis gene expression

2025· article· en· W4416304056 sur OpenAlexaff
Yingchun Wan, Xiaoqing Liu, Ye Tang, Jingjing Liu, Weichi Liu, Yao Deng, Hongxia Yang, Ping Feng, Nan Wang, Wenqiang Shen

Notice bibliographique

RevueThe Plant Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Reproductive Biology
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesSichuan Province Science and Technology Support Program
Mots-clésCalloseTranscription factorGeneSubcellular localizationTapetumMutantTranscription (linguistics)Translation (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of rice fertility is a complex process, which is precisely regulated by numerous genes. In this study, we cloned and characterized OsPAIP11, a PABP-interacting protein that functions as an auxiliary factor in translation initiation. The ospaip11 exhibited multiple defects, including impaired callose synthesis, delayed tapetum apoptosis, and abnormal pollen wall development, which are essentially consistent with the phenotype of the allelic mutant dcet1. Subcellular localization analysis revealed that OsPAIP11 is localized in both the cytoplasm and nucleus. Interestingly, further investigation demonstrated that the RRM2 domain of OsPAIP11 exhibits transcriptional activation activity. Moreover, OsPAIP11 directly binds to the promoter of the callose synthesis-related genes GLUCAN SYNTHASE-LIKE 5 (OsGSL5) and OsGAMYB, thereby regulating their transcription and influencing callose biosynthesis during pollen development. Additionally, OsPAIP11 also interacts with the translation initiation factor and auxiliary factors. These findings suggest that OsPAIP11 modulates male fertility primarily by regulating the transcription of callose synthesis-related genes and may also participate in the translation process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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