Berberine ameliorates high-fat diet-induced metabolic disorders through promoting gut Akkermansia and modulating bile acid metabolism
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Coptidis Rhizoma, the rhizome of Coptis chinensis Franch., has long been employed in the treatment of diabetes. Its active component, berberine, has been utilized in clinical practice; however, the underlying mechanisms of its protective effects remain to be fully elucidated. METHODS: Metabolomics and lipidomics analyzed plasma metabolite and lipid changes in mice fed a high-fat diet and treated with 25 mg/kg/day berberine for three months. Metagenomics and microbiota transplantation identified gut microbiota responding to berberine. Co-administration of berberine and Akkermansia was studied for metabolic effects, analyzing plasma and fecal metabolomics. RESULTS: Berberine reduced triglycerides and cholesterol, showing metabolic protective effects. Metagenomics identified Akkermansia as key to berberine's benefits, validated by microbiota transplantation. Berberine enhanced Akkermansia growth, preserving intestinal mucus and tight junctions. It promotes the conversion of cholesterol to bile acids by inhibiting adenosine 5 '-monophosphate -activated protein kinase (AMPK), which promotes the expression of cholesterol 7-alpha hydroxylase (CYP7A1). Co-administration of berberine and Akkermansia amplified these effects. Potential metabolites, including linoleic acid and N-acetylputrescine, contributed to the observed benefits. CONCLUSION: Berberine, through Akkermansia, maintains intestinal integrity and reduces cholesterol, highlighting its potential as a therapeutic agent for metabolic disorders. Combining berberine with Akkermansia enhances its efficacy against hyperlipidemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».