Scalable Decoration of Ultrafine Metallic Grains via Hydrolysis‐Induced Deposition for Enhanced Sulfur Utilization in Lithium–Sulfur Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lithium‐sulfur batteries (LSBs) have been arousing great interests for their overwhelming superiority in theoretical specific energy, yet still suffering from facile diffusion and sluggish conversion of polysulfides. To strengthen chemical confinement and catalytic conversion toward polysulfides, ultrafine metallic species are frequently employed as active centers in LSBs cathodes. However, the rigorous procedures to narrow metallic grain size leave formidable challenges to efficiently deposit highly exposed metallic centers. Herein, a strategy of hydrolysis‐induced deposition within a cellulosic circumstance is proposed to enable a scalable decoration of ultrafine metallic grains via mild reaction conditions. The as‐obtained Ru atomic clusters serve as active centers to strongly localize the soluble polysulfides, and meanwhile significantly accelerate the kinetic conversion of polysulfides with the aid of unique Ru‐cellulose coordinated configuration. LSBs with the optimal h‐Ru@NC/CNTs hosts exhibit superior rate performance (712 mAh g −1 at 5.0C) and durable lifetime (773 mAh g −1 after 1000 cycles at 0.8C). This work paves the avenue of efficiently metallizing cellulose with highly exposed metallic surface and properly coordinated electronic structure to promote the utilization of sulfur species in LSBs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».